Wir entwerfen und entwickeln Analyse- und KI-Lösungen, die Kolleg:innen auf der ganzen Welt dabei helfen, intelligenter zu planen, zuverlässiger zu arbeiten und Kunden besser zu bedienen – von Netzwerk- und Kapazitätsentscheidungen bis hin zu Kundenerfahrung, Finanzen sowie Terminal & Inland Operations.
Wir verfügen über ein durchgängiges Daten- und KI-Ökosystem – von Strategie und Governance bis hin zu Plattformen, Produkten und produktionsreifer KI.
Das bedeutet, dass wir skalierbare Datengrundlagen schaffen, Einblicke per Self-Service ermöglichen und KI bereitstellen, die im realen Betrieb funktioniert: messbar, überwacht und kontinuierlich verbessert.
Du arbeitest in kleinen, funktionsübergreifenden Teams mit Spezialisten aus dem gesamten Unternehmen zusammen. Dabei bist du Teil einer vielfältigen Community aus Data Scientists, ML Engineers, Data Engineers, Analytics Engineers und Visualisierungsexperten – ebenso wie Kolleg:innen mit fundierten Kenntnissen in den Bereichen Schifffahrt und Logistik, die dafür sorgen, dass unsere Arbeit nah an der operativen Realität bleibt.
Wir arbeiten als Partner des Unternehmens: eingebunden, wenn Prioritäten gesetzt werden, präsent, wenn Prozesse gestaltet werden, und verantwortlich, wenn Lösungen im großen Maßstab funktionieren müssen.
Wir arbeiten über den gesamten Lebenszyklus hinweg: von der frühzeitigen Entwicklung von Anwendungsfällen über die Definition von Datenprodukten und Metriken bis hin zur Qualitätsvalidierung vor dem Go-Live und dem zuverlässigen Betrieb von Lösungen in der Produktion – damit Teams schnell und sicher arbeiten können.
Unser Data & AI Stack und unsere Standards:
- Starke Grundlagen im großen Maßstab – geregelte Plattformen für die Aufnahme, Speicherung, Verarbeitung und Bereitstellung von Daten, damit du und dein Team auf einem stabilen Fundament aufbauen könnt.
- Vertrauenswürdige Datenprodukte – klare Verantwortlichkeiten, Dokumentation, Datenherkunft und Qualitätskontrollen sorgen dafür, dass Daten wiederverwendbar sind und nicht nur für einzelne Anwendungsfälle genutzt werden.
- Eine gemeinsame Sprache für Leistung – konsistente KPIs und semantische Schichten sorgen dafür, dass Entscheidungen nicht davon abhängen, welches Dashboard du öffnest.
- Self-Service-Analytik – kuratierte Datensätze und BI-Lösungen ermöglichen es dir und deinem Team, Fragen selbstständig zu beantworten.
- Erweiterte Analytik & KI – Prognosen, Optimierungen und Entscheidungshilfen verbessern Planung, Auslastung und Kundenergebnisse.
- MLOps & Zuverlässigkeit – Versionierung, Tests, Überwachung und kontinuierliches Nachtrainieren sorgen dafür, dass Modelle auch dann zuverlässig bleiben, wenn sich Rahmenbedingungen verändern.
- Verantwortungsvolle KI – praktische Leitplanken für Transparenz, Sicherheit und menschenzentriertes Design.
Unsere Aufgabe ist es, datengetriebenes Arbeiten zum Standard zu machen, Unsicherheiten für Produkt- und Geschäftsteams zu reduzieren und sicherzustellen, dass Hapag-Lloyd Innovationen verantwortungsvoll skalieren kann.
Kurz gesagt: Wir verwandeln die Daten von Hapag-Lloyd in einen verlässlichen Vorteil – damit das Unternehmen in einer Welt, die niemals stillsteht, schneller handeln, intelligenter arbeiten und zuverlässig liefern kann.
Was ist der schnellste Weg, um eine Arzneimittelsendung von Daegu, Korea, nach Kumasi, Ghana, zu befördern?
Welche Preisstrategie minimiert die Opportunitätskosten in einer Welt, die von globalen Handelsungleichgewichten geprägt ist?
Wie wirkt sich die Kirschsaison in Chile auf die Schiffskapazitäten im Pazifik aus?
In der dynamischen Welt des globalen Handels bestimmen Fragen wie diese unser Geschäft. Das Data Insights & AI Team entwickelt analytische Lösungen, die unseren Kolleg:innen weltweit fundierte Antworten und wertvolle Erkenntnisse liefern.
Gemeinsam mit Spezialisten aus dem gesamten Unternehmen arbeitest du in kleinen, funktionsübergreifenden Teams. Dabei bist du Teil einer vielfältigen Community aus Data Scientists, Visualisierungsexperten, Data Engineers und Kolleg:innen mit fundiertem Wissen über unser Geschäft.